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title: Formateur et formatrice à l'ère de l'IA
description: Comment l’IA transforme-t-elle le métier de formateur ? Découvrez l’évolution des pratiques pédagogiques, des compétences et de l’évaluation des apprentissages.
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Métiers & Compétences Formation & Pédagogie Intelligence artificielle

# Formateur et formatrice à l'ère de l'IA

![Alan CALLOC'H](https://turquoise.academy/hs-fs/hubfs/Design%20sans%20titre%20(22).png?width=48&height=48&name=Design%20sans%20titre%20(22).png)

 Alan CALLOC'H

23 octobre 2026

**OBSERVATOIRE TURQUOISE / MÉTIERS & COMPÉTENCES**

Le formateur conçoit ou adapte des situations d’apprentissage, anime les activités, accompagne les personnes et évalue leurs acquis dans son domaine d’expertise. L’IA peut l’aider à préparer des ressources, proposer des exercices ou soutenir certains échanges. Elle peut aussi faciliter une réalisation sans garantir l’acquisition de la compétence visée. Le professionnel doit donc choisir la fonction et le moment de l’aide, observer le raisonnement et recueillir des preuves adaptées à l’objectif. Lorsque le métier enseigné s’exerce avec l’IA, savoir l’utiliser et la contrôler peut faire partie de cet objectif.

Cette fiche porte sur la formation des adultes et des jeunes adultes aux compétences professionnelles, dans différentes spécialités et différents cadres : organisme, CFA, école, entreprise ou activité indépendante. Elle aide en priorité les responsables pédagogiques et les formateurs à examiner les évolutions du travail et leurs implications pour la formation au métier.

## Le Regard Turquoise — Le formateur doit aussi savoir quand ne pas aider

Et si une formation pouvait paraître plus réussie alors que les apprenants y apprennent moins ?

Les réponses arrivent plus vite. Les exercices sont terminés. Les productions sont bien présentées. Avec l’IA, les signes habituels de réussite peuvent devenir plus difficiles à interpréter. Un travail convaincant ne dit pas encore ce que la personne a compris, ni ce qu’elle saura mobiliser dans une autre situation.

Le formateur rencontre alors une contradiction propre à son métier : une aide peut lever un obstacle à l’apprentissage, mais aussi faire disparaître le travail qui devait permettre d’apprendre. Donner une explication, proposer un indice, montrer un exemple ou produire une solution ne provoquent pas la même activité chez l’apprenant.

Cette question dépasse l’outil. Un formateur qui répond trop tôt peut lui aussi empêcher une recherche utile. À l’inverse, laisser une personne seule face à une difficulté qu’elle ne peut pas surmonter ne développe pas nécessairement son autonomie.

L’enjeu consiste à régler l’aide : comprendre ce qui bloque, soutenir l’effort pertinent, puis observer ce que la personne peut reprendre à son compte. L’IA pourrait élargir les moyens disponibles pour le faire ; elle peut également masquer les difficultés derrière des résultats immédiatement satisfaisants.

Il faut aussi regarder le métier auquel on forme. Lorsqu’un professionnel travaillera avec une IA, apprendre à l’utiliser, à la contrôler et à reprendre ses erreurs peut faire pleinement partie de la compétence attendue. L’autonomie ne signifie donc pas systématiquement travailler sans outil. Elle suppose de savoir ce que l’on fait avec lui, dans quelles conditions et avec quelles limites.

La valeur du formateur peut alors se jouer dans un choix peu spectaculaire : une question supplémentaire, une aide différée, un exercice modifié ou une démonstration demandée avant de conclure à la maîtrise.

**Le travail du formateur consiste aussi à décider ce qu’il ne faut pas faire à la place de l’apprenant.**

## 1. Un métier qui organise les conditions d’une progression

Le formateur associe une expertise de spécialité à une pratique pédagogique. Le titre professionnel de formateur professionnel d’adultes fournit un repère français pour ses activités : conception et préparation, animation et évaluation, accompagnement, qualité et analyse de pratique. Ce référentiel de certification ne décrit pas tous les postes. \[S1\]

Son travail couvre six dimensions complémentaires :

- **Préciser la capacité recherchée :** comprendre la demande, les situations professionnelles et les acquis de départ.
- **Préparer la progression :** choisir les activités, les ressources et les aides adaptées à l’objectif.
- **Animer et réguler :** faire travailler les personnes, observer leurs démarches et ajuster les interactions.
- **Accompagner :** aider à surmonter les difficultés et organiser les relais utiles, pendant et entre les séances.
- **Évaluer et préparer le réinvestissement :** établir ce qui est acquis et examiner comment le mobiliser dans d’autres situations.
- **Entretenir son expertise et ses ressources :** suivre le métier enseigné, réviser les contenus et analyser sa pratique.

Ces dimensions ne sont pas toujours confiées à une seule personne. Un expert intervenant sur une journée peut recevoir un cadre déjà défini ; un formateur concepteur peut construire un parcours ; un tuteur peut accompagner une progression conçue par d’autres. Le responsable pédagogique et l’ingénieur pédagogique interviennent à d’autres échelles, avec des responsabilités qui doivent être précisées localement.

L’IA peut assister plusieurs de ces activités. Il reste à décider quelles propositions utiliser, comment les vérifier et quelle activité elles laissent à l’apprenant.

## 2. Ce que les observations permettent de dire

Les recherches disponibles invitent à examiner le dispositif dans lequel une aide est proposée.

**Un résultat favorable dans une expérimentation ciblée.** Dans une recherche publiée en 2025, Greg Kestin et ses coauteurs comparent un tuteur IA spécialement conçu à une classe pratiquant l’apprentissage actif, dans un enseignement universitaire de physique. Les auteurs rapportent de meilleurs apprentissages avec le tuteur dans l’expérimentation. Le résultat présenté ici repose sur le résumé du laboratoire ; le texte intégral n’a pas pu être consulté. \[S3\]

**Un résultat défavorable dans un autre déploiement.** Un document de travail d’octobre 2026 porte sur 2 379 étudiants et 30 enseignants dans une université publique américaine. Dans la comparaison entre sections d’un même cours, les auteurs rapportent une baisse des notes finales après mise à disposition d’un assistant IA. Ce résultat concerne l’offre d’accès au dispositif étudié, et non un usage identique par chaque étudiant. Le travail reste préliminaire. \[S4\]

Les publics, les dispositifs et les mesures diffèrent : ces résultats ne constituent pas une comparaison directe entre deux outils. Ils ne mesurent pas non plus le transfert des acquis en situation professionnelle ni l’évolution des formateurs français.

En France, une publication ISTF de mars 2026 signale une intégration déclarée de l’IA dans la conception de formations au sein de son panel. La méthode complète n’a pas été consultée ; ce signal d’usage ne démontre pas une amélioration des apprentissages. \[S2\]

**La question proposée par Turquoise est donc celle des conditions de l’aide :** quelle activité soutient-elle, à quel moment intervient-elle et comment observer ce que la personne apprend ? Les études éclairent cette question sans valider une méthode unique.

## 3. Six compétences à observer dans le travail

La cartographie Turquoise relie les compétences à des situations professionnelles et à des démonstrations observables. Elle sert à examiner le travail et à construire des mises en situation ; elle ne remplace pas un référentiel de certification.

### **Définir la capacité à acquérir**

**Situation professionnelle :** Une demande vise à « gagner du temps avec l’IA ».

**À démontrer :** Décrire une situation de travail, un résultat attendu et les conditions de réalisation ; distinguer ce qu’il faut comprendre, exécuter et contrôler.

### **Diagnostiquer ce qui fait obstacle**

**Situation professionnelle :** Une production est correcte, mais son auteur ne sait pas expliquer un choix.

**À démontrer :** Faire émerger le raisonnement, tester une hypothèse de difficulté et adapter l’aide sans confondre hésitation, manque de prérequis et problème d’accès.

### **Concevoir une aide qui fait travailler**

**Situation professionnelle :** Un assistant propose immédiatement la solution à l’exercice.

**À démontrer :** Modifier la consigne ou l’interaction : question, indice, exemple partiel ou retour ; préciser l’activité attendue de l’apprenant à chaque étape.

### **Animer et ajuster la dynamique collective**

**Situation professionnelle :** Les personnes avancent à des rythmes différents avec leurs outils.

**À démontrer :** Organiser l’entraide, les confrontations de démarches et les temps communs ; repérer les personnes qui décrochent ou deviennent invisibles.

### **Établir ce qui est effectivement maîtrisé**

**Situation professionnelle :** Un livrable peut avoir été largement généré.

**À démontrer :** Recueillir plusieurs preuves adaptées : réalisation, explication, modification d’une contrainte, observation d’un geste ou réinvestissement dans une autre situation.

### **Entretenir son expertise et ses ressources**

**Situation professionnelle :** Un outil ou une pratique professionnelle change.

**À démontrer :** Vérifier une référence, tester la ressource affectée, corriger ou retirer ce qui est devenu trompeur et consigner la modification utile.

La maîtrise de l’IA intervient dans ces compétences lorsque la situation le justifie. Elle comprend la capacité à fournir un contexte fiable, vérifier une réponse et choisir de poursuivre, corriger ou interrompre une assistance.

Le formateur doit également maintenir sa compréhension du travail auquel il forme. Une tâche désormais assistée peut appeler un nouvel exercice ; il faut encore examiner les connaissances nécessaires pour contrôler le résultat, repérer une erreur et reprendre la main.

## 4. Un cas suivi : apprendre à traiter une réclamation avec une IA

*Cas fictif à visée pédagogique, transposable à une formation en école, en organisme ou en entreprise.*

Une formatrice accompagne des professionnels de la relation client. Ils doivent apprendre à analyser une réclamation, choisir une réponse compatible avec les engagements de l’entreprise et transmettre les situations qui dépassent leur mandat. Leur environnement de travail autorise une IA à préparer des réponses ; la capacité à contrôler cette assistance fait donc partie de la compétence visée.

### Préparer une activité et des preuves cohérentes

La formatrice rassemble des règles de service à jour et crée des dossiers clients fictifs. Elle peut demander à l’IA de préparer des variantes de réclamations, des brouillons de réponses et des erreurs à discuter. Elle vérifie chaque cas : les informations suffisent-elles pour décider ? La réponse proposée invente-t-elle un engagement ? L’exercice correspond-il au niveau des participants ?

Elle prépare aussi les critères d’observation : relever les faits utiles, identifier les informations manquantes, justifier le choix et repérer ce qui doit être transmis. La qualité rédactionnelle sera examinée, mais ne suffira pas à conclure à la maîtrise.

### Observer avant de choisir une aide

Pendant l’activité, un participant remet une réponse impeccable préparée avec l’IA. La formatrice lui demande pourquoi il a proposé un remboursement. Il ne sait pas retrouver la règle qui l’autoriserait. Une autre participante a mal formulé sa réponse, mais a correctement identifié une information manquante et suspendu sa décision.

Ces deux productions appellent des interventions différentes. Pour le premier, la formatrice demande de relier chaque engagement à une information du dossier. Pour la seconde, elle autorise une aide à la reformulation, tout en lui laissant vérifier que le sens reste fidèle à son analyse.

Si une personne ne comprend pas la règle de service, attendre davantage ne suffit pas : la formatrice peut expliciter la règle, montrer un exemple puis proposer un nouveau cas. **Différer une solution est un choix pédagogique situé ; fournir une explication peut être tout aussi nécessaire.**

### Faire travailler le collectif et ajuster l’assistance

La formatrice fait comparer deux réponses anonymisées. Les participants discutent les engagements qu’elles contiennent et les informations qui les justifient. Elle règle ensuite l’usage de l’assistant pour l’activité suivante : demander d’abord les faits manquants, puis proposer une formulation après le choix de traitement. Elle teste ce comportement et conserve la possibilité d’intervenir si l’outil livre malgré tout la solution.

L’enjeu est de choisir à quel moment l’aide soutient le raisonnement et à quel moment elle prend en charge une partie de la réalisation.

### Vérifier ce qui peut être réinvesti

Dans un nouveau dossier, une condition change : le geste commercial envisagé dépasse le mandat du conseiller. Les participants travaillent avec les aides autorisées, expliquent leur décision et indiquent le relais à solliciter. La formatrice observe la vérification de la proposition de l’IA et la capacité à corriger une réponse plausible mais inadaptée.

Cette nouvelle situation fournit une preuve complémentaire. Pour examiner le réinvestissement dans l’emploi, un suivi ultérieur peut être organisé avec les acteurs du travail, dans les limites du mandat confié à la formatrice.

### Comment le processus de formation se recompose

| Étape | Ce que l’IA peut préparer | Ce que le formateur vérifie | Ce qu’il décide et coordonne |
| --- | --- | --- | --- |
| **Cadrer** | Une synthèse de la demande et des questions à clarifier. | Les situations de travail, les prérequis et les aides réellement disponibles. | La capacité visée et les preuves attendues, avec le commanditaire ou le responsable pédagogique. |
| **Concevoir** | Des variantes de cas, des indices, des exemples et des critères proposés. | L’exactitude, l’accessibilité, la difficulté et l’activité laissée à l’apprenant. | La progression, les consignes et les moments d’assistance. |
| **Animer et accompagner** | Des explications alternatives et des retours fondés sur les éléments fournis. | Leur adéquation à la difficulté observée et le risque de donner trop tôt la solution. | Une question, un indice, une démonstration ou un relais ; l’organisation du travail collectif. |
| **Évaluer** | Une première lecture des productions selon les critères communiqués. | Les preuves disponibles, les erreurs de lecture et les limites du livrable. | L’appréciation dans son mandat et les vérifications complémentaires nécessaires. |
| **Réviser et suivre** | Une synthèse des difficultés et des propositions de modification. | La fidélité aux observations et l’actualité des références. | Les ressources à reprendre, les besoins d’accompagnement et les échanges sur le réinvestissement. |

Le travail peut ainsi inclure davantage de sélection, de vérification et de réglage des aides. Le temps nécessaire à ces contrôles doit être pris en compte avant de conclure à un gain de préparation.

## 5. Des conditions d’exercice qui dépendent du mandat

L’usage de l’IA demande un cadre praticable : ressources fiables, règles d’accès aux outils, aides autorisées et interlocuteurs mobilisables. Le formateur doit savoir quelles décisions lui appartiennent et lesquelles relèvent du responsable pédagogique, du commanditaire ou du certificateur.

Plusieurs configurations peuvent coexister :

| Configuration d’exercice | Assistance envisageable | Décision et limite à préciser |
| --- | --- | --- |
| **Intervenir sur une séquence définie** | Préparer des exemples, des variantes et des explications. | Adapter l’intervention dans le cadre reçu ; signaler ce qui nécessiterait une modification du parcours. |
| **Concevoir et animer un parcours** | Explorer des scénarios, préparer des exercices et comparer des retours. | Sélectionner et tester les ressources, organiser leur entretien et préserver une progression lisible. |
| **Accompagner entre les séances avec un assistant** | Proposer des occasions de pratique et préparer une synthèse pour le tuteur. | Délimiter les réponses, prévoir un relais et vérifier l’usage comme les effets sur les activités d’apprentissage. |
| **Former à partir de situations professionnelles** | Préparer une analyse et comparer des démarches, avec des données autorisées. | Coopérer avec les acteurs du travail et distinguer les preuves recueillies en simulation de celles disponibles en situation réelle. |

Un périmètre plus large ou un équipement plus abondant ne garantit pas un meilleur apprentissage. La pertinence dépend des besoins, des décisions accessibles et de la manière dont l’aide est utilisée.

Les supports et retours préparés par l’IA doivent être vérifiés avant de servir de référence. Les données des apprenants, les contenus confidentiels et les adaptations d’accessibilité sont à traiter avec les responsables compétents. Un assistant doit pouvoir être interrompu ou relayé lorsqu’il dépasse son périmètre.

Enfin, les conditions d’évaluation doivent être explicites. Une compétence exercée avec IA peut être évaluée avec l’outil ; une capacité à réaliser sans assistance demande une situation permettant de l’observer. Le formateur respecte les règles du dispositif et ne modifie pas seul celles d’une certification.

## 6. Ce que cela change pour former et professionnaliser les formateurs

Les responsables pédagogiques et les formateurs de formateurs peuvent examiner leurs programmes à partir des six compétences : les participants apprennent-ils à produire des ressources, mais aussi à observer une difficulté, régler une aide, animer un collectif et interpréter des preuves d’acquisition ?

Le cas de la réclamation peut être transposé à la spécialité du futur formateur : diagnostiquer une panne, analyser des données, préparer une proposition commerciale ou réaliser un geste professionnel. Le choix des outils et des aides dépend alors de la capacité réellement visée.

Une mise en situation de professionnalisation peut fournir trois productions contrastées : un résultat juste dont les choix restent inexpliqués, une démarche pertinente comportant une erreur et une réalisation assistée correctement contrôlée. Le candidat prépare une intervention, en anime un extrait et ajuste son aide face à un incident.

L’évaluation peut s’appuyer sur six éléments observables :

1. Un objectif relié à une situation professionnelle et à des conditions de réalisation.
2. Une analyse de difficulté étayée par des observations.
3. Un scénario d’aide précisant le travail attendu de l’apprenant.
4. Une intervention qui ajuste l’activité individuelle et collective.
5. Des preuves d’acquisition interprétées au regard de l’objectif et des aides autorisées.
6. Une ressource ou une activité révisée à partir des enseignements de la séance.

Deux objets restent à travailler séparément : **ce que le formateur apprend à faire dans son métier** et **ce qu’il fait apprendre aux professionnels de sa spécialité**. Savoir préparer un cours avec l’IA ne suffit pas à déterminer comment celle-ci transforme le travail d’un commercial, d’un technicien ou d’un manager.

## Questions fréquentes

**L’IA peut-elle remplacer le formateur ?**  
Les sources présentées ne permettent pas de conclure à un remplacement général. Elles rapportent des effets différents dans des dispositifs précis. La spécialité, le public, le mandat et l’organisation influencent les tâches qui peuvent être assistées ou déléguées.

**Faut-il interdire l’IA aux apprenants ?**  
La règle dépend de l’objectif et du cadre d’évaluation. Certaines activités visent une réalisation sans assistance ; d’autres doivent faire apprendre à travailler avec l’IA. Les conditions et les preuves attendues doivent être annoncées.

**Comment savoir si une personne a appris avec l’IA ?**  
En rapprochant plusieurs éléments : réalisation, explication des choix, adaptation à une nouvelle contrainte ou réinvestissement. Leur pertinence dépend de la capacité recherchée. Une production réussie constitue un élément à examiner, sans répondre seule à toutes les questions.

**Ne pas aider signifie-t-il laisser l’apprenant en difficulté ?**  
Le formateur doit observer le blocage et choisir une intervention adaptée. Une aide différée, un indice, une explication directe ou une démonstration peuvent être pertinents à des moments différents. Le Regard invite à examiner ce que chaque aide fait faire à l’apprenant.

**Un assistant suffit-il à personnaliser un parcours ?**  
Il peut proposer des variations et des explications. Leur utilité doit être vérifiée au regard des difficultés, de l’activité effective et des acquis. Un relais humain reste nécessaire pour les situations que le dispositif ne sait pas traiter.

**Le formateur doit-il devenir ingénieur IA ?**  
Il doit comprendre et contrôler les usages qui concernent son intervention. La conception ou l’exploitation d’un système intégré peut demander des compétences techniques complémentaires et une coopération avec d’autres responsables.

## Sources et actualisation

- **\[S1\] France compétences**, [TP — Formateur professionnel d’adultes, RNCP37275](https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/37275/). Repère français d’activités et de compétences ; il ne constitue pas une enquête sur les pratiques ni une description de tous les postes.
- **\[S2\] ISTF**, [Les Chiffres Clés du digital learning : édition 2026](https://www.istf-formation.fr/blog/les-chiffres-cles-du-digital-learning-by-listf-edition-2026-2/), 18 mars 2026. Publication publique du baromètre ; méthode complète et période de terrain non consultées.
- **\[S3\] Greg Kestin et al.**, [AI tutoring outperforms in-class active learning](https://doi.org/10.1038/s41598-025-97652-6), *Scientific Reports*, 2025. [Résumé primaire consulté sur le site du laboratoire Harvard](https://serl.fas.harvard.edu/publication/ai-tutoring-outperforms-class-active-learning-rct-introducing-novel-research-based) ; résultat rapporté dans les limites de ce résumé, sans lecture intégrale de l’article.
- **\[S4\] Jing Liu et al.**, [The Effects of Course-Integrated AI Tutoring on Student Performance and Engagement: A Randomized University Trial](https://www.iza.org/publications/dp/18989/the-effects-of-course-integrated-ai-tutoring-on-student-performance-and-engagement-a-randomized-university-trial), IZA Discussion Paper 18989, octobre 2026. Résumé primaire consulté ; document de travail préliminaire, distinct d’un article évalué par les pairs.

Sources réexaminées le 22 octobre 2026. Le Regard et les mises en pratique relèvent de l’analyse Turquoise ; le cas suivi est fictif.

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