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title: "Formateur à l'ère de l'IA : fiches métier et  compétences"
description: "Missions, compétences et évolutions du formateur avec l’IA : choisir les aides, observer les apprentissages et évaluer les acquis."
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Métiers & Compétences Intelligence artificielle

# Formateur à l'ère de l'IA : fiches métier et  compétences

![Alan CALLOC'H](https://turquoise.academy/hs-fs/hubfs/Design%20sans%20titre%20(22).png?width=48&height=48&name=Design%20sans%20titre%20(22).png)

 Alan CALLOC'H

26 octobre 2026

[OBSERVATOIRE TURQUOISE](https://turquoise.academy/methode/observatoire)/[MÉTIERS & COMPÉTENCES](https://turquoise.academy/methode/observatoire/metiers-formation)

Formation & Pédagogie

Dans un organisme de formation, une école ou un CFA, le formateur conçoit les situations d’apprentissage, anime la pratique, accompagne les difficultés et évalue les acquis. Avec l’IA, il peut aussi **concevoir et orchestrer un environnement associant personnes, assistants IA et agents IA** : simulations, entraînements différenciés et accompagnement entre les séances.

Devenir un formateur augmenté demande d’apprendre à organiser ces contributions, à régler les aides et à vérifier ce que les apprenants savent réellement faire. Cette progression concerne le professionnel, son équipe et l’organisme qui rend cet environnement possible.

Le Regard Turquoise

## Le formateur conçoit aussi l’environnement dans lequel on apprend

Un assistant IA peut aider à confronter une progression. Un autre peut jouer un client exigeant, proposer des indices ou préparer un retour sur un exercice. Dans un système équipé et autorisé, un agent IA peut rassembler des demandes de suivi et préparer leur transmission.

Le formateur choisit comment ces contributions s’articulent avec son intervention, l’entraide entre apprenants et les autres acteurs du parcours. Il peut ainsi organiser une continuité entre la préparation, la séance, l’entraînement et le retour à la pratique professionnelle.

**Quel travail l’apprenant accomplit-il pour apprendre dans cet environnement ?** Une explication peut débloquer une personne ; une solution livrée trop tôt peut lui retirer l’occasion de chercher. Réussir avec une aide, expliquer sa démarche et agir dans une situation nouvelle renseignent sur des capacités différentes.

Le formateur augmenté peut ouvrir davantage d’occasions de pratiquer, de se confronter à une difficulté et de recevoir un retour. Il en examine ensuite les effets sur les apprentissages.

Sa contribution se mesure à ce que les apprenants deviennent capables de faire.

Cette perspective Turquoise décrit une organisation à construire selon les publics, les moyens et le mandat du formateur ; elle ne présume pas son adoption dans tous les organismes.

## Repères métier

Finalité

Faire acquérir et mobiliser des capacités dans des situations définies, puis apprécier les acquis et leurs limites.

Travail actuel

Analyser la demande, concevoir, animer, accompagner, évaluer et actualiser. [S1](https://turquoise.academy/fr/observatoire/formateur-ia#s1)

Organisation proposée

Relier les contributions des personnes, des assistants IA et des agents IA au service de ces apprentissages.

Cadre de cette fiche

Formateurs intervenant dans les OF, écoles et CFA, salariés ou indépendants. Le métier s’exerce aussi dans d’autres environnements.

Appellations

Formateur professionnel d’adultes, formateur technique, formateur consultant ; le périmètre varie avec la spécialité et le poste.

Certification repère

Titre professionnel « Formateur professionnel d’adultes », RNCP37275, niveau 5, échéance d’enregistrement au 29 avril 2028. Ce repère ne constitue pas à lui seul une obligation générale de certification pour exercer. [S1](https://turquoise.academy/fr/observatoire/formateur-ia#s1)

## Sommaire

1. [1. Du métier actuel au formateur augmenté](https://turquoise.academy/fr/observatoire/formateur-ia#metier)
2. [2. Comment organiser les activités avec l’IA ?](https://turquoise.academy/fr/observatoire/formateur-ia#activites)
3. [3. Quelles compétences développer ?](https://turquoise.academy/fr/observatoire/formateur-ia#competences)
4. [4. Un cas : étendre l’entraînement sans faire le travail à la place de l’apprenant](https://turquoise.academy/fr/observatoire/formateur-ia#cas)
5. [5. Du professionnel augmenté à l’organisme augmenté](https://turquoise.academy/fr/observatoire/formateur-ia#organisme)
6. [6. Comment devenir un formateur augmenté ?](https://turquoise.academy/fr/observatoire/formateur-ia#paliers)
7. [Questions fréquentes](https://turquoise.academy/fr/observatoire/formateur-ia#faq)
8. [Sources et actualisation](https://turquoise.academy/fr/observatoire/formateur-ia#sources)

 

## 1. Du métier actuel au formateur augmenté

Le formateur traduit une demande en objectifs, construit une progression et prépare les situations qui permettront de s’exercer. Il anime les apprentissages, accompagne les difficultés, évalue les acquis et actualise sa pratique. Ces dimensions rejoignent les activités du titre professionnel, avec des périmètres variables selon les postes. [S1](https://turquoise.academy/fr/observatoire/formateur-ia#s1)

Une demande de « formation au CRM », le logiciel de gestion de la relation client, l’illustre : faut-il apprendre à retrouver une information, à qualifier une opportunité ou à décider d’une relance ? Le choix de la capacité visée détermine les exercices et ce qu’il faudra observer pour apprécier les acquis.

### Construire une capacité pédagogique plus étendue

Le formateur augmenté peut organiser les contributions autour de ces activités. Il apporte l’expertise de sa spécialité, la connaissance des publics et les choix pédagogiques. Ses collègues, l’équipe pédagogique et, en CFA, les interlocuteurs de l’alternance contribuent à la continuité du parcours. Les assistants IA aident à explorer, préparer, simuler ou analyser. Les agents IA peuvent recevoir des missions délimitées dans les systèmes autorisés.

Trois possibilités méritent d’être explorées :

1. Multiplier les occasions de pratiquerConstruire une réserve de situations professionnelles, en faire varier les contraintes et préparer plusieurs formes d’aide pour un même objectif.
2. Prolonger l’accompagnementProposer des entraînements entre les séances, organiser les retours et préparer les interventions humaines à partir des difficultés effectivement rencontrées.
3. Faire circuler l’expérienceRelier les observations de séance, les échanges entre formateurs et les retours du terrain professionnel pour reprendre les exercices et les parcours.

Ce sont des configurations à concevoir et à éprouver. Leur intérêt dépend des publics, de la spécialité, des ressources et du temps consacré à leur entretien.

### Ce qu’orchestrer veut dire

Assistant IA

Aide à analyser, concevoir ou décider au fil d’un échange.

Agent IA

Reçoit une mission et peut enchaîner des opérations ou agir dans les systèmes auxquels des droits lui ont été accordés.

Son autonomie reste délimitée.

**Orchestrer**, pour le formateur, consiste à organiser ces contributions autour d’un apprentissage : qui prépare la situation, qui joue l’interlocuteur, quand proposer une aide et qui examine les acquis. Les transmissions peuvent être manuelles ; l’automatisation est un choix distinct.

### Une orchestration à la mesure du mandat

1. Intervenant ponctuelCommencer par un assistant IA et une séquence.
2. Formateur concepteurOrganiser plusieurs contributions sur un module.
3. Équipe pédagogiqueAller jusqu’à un environnement commun d’entraînement et de suivi.

Aucun de ces périmètres n’implique de devenir développeur ou responsable de toute la pédagogie de l’organisme.

Le [responsable pédagogique](https://turquoise.academy/fr/observatoire/responsable-pedagogique-ia) traite la cohérence et les arbitrages qui dépassent la séance. L’[ingénieur pédagogique](https://turquoise.academy/fr/observatoire/ingenieur-pedagogique-ia) approfondit l’architecture du dispositif et des ressources. Lorsque les fonctions se cumulent, les responsabilités gagnent à être explicitées.

Conseil Turquoise Academy

Où en sont les usages IA de votre équipe pédagogique ?

Vos formateurs expérimentent chacun de leur côté et vous souhaitez relier ces initiatives à un projet commun ? Le Diagnostic Turquoise aide les dirigeants d’OF, de CFA et d’écoles à examiner leur situation et les priorités de leur organisme avant d’engager un chantier.

[Découvrir le Diagnostic Turquoise](https://turquoise.academy/conseil/diagnostic)

## 2. Comment organiser les activités avec l’IA ?

Partir des moments du métier permet de choisir les contributions utiles. La carte ci-dessous propose une organisation du travail ; elle ne décrit pas un équipement déjà déployé chez tous les formateurs.

### Les six moments du métier avec l’IA

Quatre familles de transformation servent de repères pour relire chaque moment. Elles peuvent se combiner selon la situation, les outils disponibles et les opérations réellement déléguées.

- **Activités maintenues** : leur mode principal de réalisation demeure dans la situation considérée, sans être immuable ni nécessairement exclusivement humain.
- **Activités augmentées** : une activité existante mobilise une assistance IA.
- **Opérations automatisables** : des opérations délimitées peuvent s’exécuter sous conditions et contrôle, avec ou sans IA.
- **Activités nouvelles** : l’introduction de l’IA crée un nouvel objet de travail, comme la conception d’un assistant IA d’entraînement.

1. #### 01 · Comprendre la demande et les acquis de départ
   
   Repères
   
   MaintenuesAugmentées

   Un assistant IA peut confronter une demande à un référentiel, préparer des questions et proposer plusieurs objectifs. Le formateur examine ces hypothèses avec le commanditaire et les apprenants. Une réponse simulée ne remplace pas une information recueillie.
   
   **Capacité recherchée :** Explorer davantage d’interprétations avant de choisir ce qu’il faut apprendre.
   
   **Résultat à vérifier :** Un objectif relié à une situation professionnelle réelle, à des prérequis et à des critères observables.
2. #### 02 · Concevoir la progression et préparer les situations
   
   Repères
   
   AugmentéesAutomatisables

   Plusieurs assistants IA peuvent contribuer à une progression, des variantes d’exercice, une simulation de client ou un premier corrigé. Le formateur relie ces contributions : l’objectif alimente la situation, la situation détermine les aides et les critères d’évaluation. Il résout les exercices et vérifie les sources de sa spécialité.
   
   Une mise en page ou un transfert de contenus validés peut ensuite être automatisé. Ces opérations peuvent suivre des règles classiques, sans IA générative.
   
   **Capacité recherchée :** Disposer d’une palette d’activités cohérentes et adaptables.
   
   **Résultat à vérifier :** Des variantes qui changent la difficulté ou le contexte sans perdre l’objectif.
3. #### 03 · Animer la pratique et faire travailler le groupe
   
   Repères
   
   MaintenuesAugmentéesNouvelles

   Le formateur organise les échanges, observe les démarches et ajuste ses interventions. Il peut intégrer un assistant IA jouant un interlocuteur : client hésitant, collègue proposant une solution discutable, recruteur ou contradicteur. L’apprenant doit alors argumenter, décider et vérifier.
   
   **Capacité recherchée :** Élargir les situations de confrontation tout en faisant vivre le collectif.
   
   **Résultat à vérifier :** Une activité intellectuelle ou professionnelle réellement accomplie par l’apprenant, puis discutée avec le groupe. Une simulation conversationnelle ne suffit pas à observer un geste technique ou une intervention en situation réelle.
4. #### 04 · Accompagner entre les séances
   
   Repères
   
   AugmentéesNouvelles

   Un assistant IA d’entraînement peut questionner, proposer des indices et faire reprendre une erreur sur un corpus défini. Dans un environnement intégré, un agent IA pourrait rassembler les demandes de suivi et préparer des propositions de ressources, soumises aux règles de validation retenues.
   
   **Capacité recherchée :** Rendre certaines aides accessibles entre deux interventions et préparer un accompagnement plus ciblé.
   
   **Résultat à vérifier :** Une reprise de l’activité, un accès effectif aux aides et un relais humain réellement pris en charge. L’absence de message ne prouve ni la compréhension ni l’absence de difficulté.
5. #### 05 · Évaluer les acquis et préparer les retours
   
   Repères
   
   AugmentéesNouvelles

   Un assistant IA peut préparer un retour selon une grille et proposer une situation supplémentaire pour tester une compréhension. Le formateur confronte ce retour au travail réalisé et aux conditions d’utilisation de l’IA. Il recueille des preuves complémentaires lorsque nécessaire.
   
   **Capacité recherchée :** Examiner davantage de démarches et rendre les retours plus exploitables.
   
   **Résultat à vérifier :** Des conclusions fondées sur les critères, qui distinguent la qualité du livrable, la maîtrise de l’outil et les capacités personnelles démontrées. La CNIL déconseille, dans son périmètre scolaire, de fonder une évaluation uniquement sur une sortie IA ; ce repère ne transpose pas toute la gouvernance scolaire aux OF. [S4](https://turquoise.academy/fr/observatoire/formateur-ia#s4)
6. #### 06 · Actualiser la formation et capitaliser
   
   Repères
   
   AugmentéesAutomatisablesNouvelles

   Un assistant IA peut comparer une ressource à une nouvelle référence. Un agent IA équipé pour la veille peut surveiller des sources autorisées, signaler des changements et préparer une liste de supports à réexaminer. La modification des contenus repose ensuite sur les validations prévues.
   
   **Capacité recherchée :** Entretenir une double veille, sur la pédagogie et sur le métier enseigné, puis partager les enseignements utiles.
   
   **Résultat à vérifier :** Une modification justifiée des objectifs, des situations ou des critères, avec sa référence et sa version. Produire davantage de supports ne constitue pas à lui seul une amélioration.

Cette lecture qualitative Turquoise s’inspire d’une approche des tâches présentée par Anthropic ; aucun calcul d’emploi n’est transposé au métier. [S5](https://turquoise.academy/fr/observatoire/formateur-ia#s5)

### Ce que les recherches permettent d’envisager

Tutorat IA · physique universitaire

**Un tuteur conçu pour un cours précis peut soutenir les apprentissages.** Dans une expérimentation en physique universitaire à Harvard, les étudiants utilisant un tuteur IA ont obtenu de meilleurs résultats aux mesures d’apprentissage que ceux de la modalité de classe comparée. [S2](https://turquoise.academy/fr/observatoire/formateur-ia#s2)

Aide générative · mathématiques au lycée

**Réussir avec l’IA ne prouve pas que l’on saura faire sans elle.** En mathématiques au lycée, l’aide générative sans protections pédagogiques améliorait la réussite pendant la pratique, mais dégradait les résultats ultérieurs sans outil. Le dispositif conçu avec des indices pédagogiques atténuait cet effet. [S3](https://turquoise.academy/fr/observatoire/formateur-ia#s3)

Ces résultats portent sur des dispositifs précis. Ils ouvrent des pistes de conception et rappellent l’importance du travail laissé à l’apprenant ; ils ne démontrent pas l’efficacité de n’importe quel assistant IA dans un OF, une école ou un CFA.

## 3. Quelles compétences développer ?

L’expertise disciplinaire, l’animation et l’attention aux personnes restent des fondations. Les six compétences suivantes proposent de les prolonger avec l’IA. Chacune s’exerce dans une situation et se démontre par un travail observable ; elles ne constituent pas un nouveau référentiel de certification.

01

### 01 · Traduire une évolution du métier en objectif d’apprentissage

**Situation :** Le métier enseigné utilise désormais l’IA pour préparer une décision.

**Savoir-faire :** Déterminer ce que l’apprenant doit comprendre, réaliser et contrôler, avec quelles aides.

**Preuve observable :** reformuler un objectif, proposer une situation représentative et expliquer ce que l’évaluation permettra d’observer. Actualiser des captures d’écran ne suffit pas à actualiser une formation.

02

### 02 · Concevoir des situations, des ressources et des simulations avec l’IA

**Situation :** Plusieurs exercices ont été générés, mais certains contredisent la règle de spécialité.

**Savoir-faire :** Cadrer la contribution des assistants IA, sélectionner les variantes et éprouver leur cohérence.

**Preuve observable :** résoudre l’exercice, corriger un défaut et expliquer pourquoi la variante sert le même objectif. Pour une simulation, tester plusieurs comportements de l’interlocuteur IA et ses limites.

03

### 03 · Doser les aides pour soutenir l’autonomie

**Situation :** L’assistant IA donne une solution correcte que l’apprenant ne peut pas expliquer.

**Savoir-faire :** Choisir entre question, indice, explication et démonstration selon le blocage et l’objectif.

**Preuve observable :** modifier l’aide, observer la reprise, puis faire traiter une situation différente. Une difficulté de compréhension, un problème d’accès et un prérequis manquant n’appellent pas la même intervention.

04

### 04 · Orchestrer les contributions humaines et IA

**Situation :** La préparation, l’entraînement et le retour utilisent des consignes incompatibles.

**Savoir-faire :** Organiser une chaîne cohérente, préciser ce que font les personnes, les assistants IA et les éventuels agents IA, puis régler leurs transmissions.

**Preuve observable :** suivre un objectif jusqu’aux preuves d’apprentissage, retrouver l’origine d’une erreur et reprendre l’étape concernée. L’orchestration porte aussi sur l’animation et l’entraide, au-delà de la circulation des documents.

05

### 05 · Évaluer les acquis dans un travail assisté par l’IA

**Situation :** Le livrable est abouti, mais la démarche reste incertaine.

**Savoir-faire :** Croiser réalisation, explication, correction et adaptation à une nouvelle contrainte.

**Preuve observable :** corriger un retour IA erroné, justifier une appréciation et en préciser les limites. Les preuves recueillies avec une assistance IA et celles obtenues sans assistance IA répondent à des questions différentes ; les conditions sont annoncées.

06

### 06 · Faire progresser la pratique collective

**Situation :** Un dispositif fonctionne pour son concepteur, mais un collègue ne peut pas le reprendre.

**Savoir-faire :** Documenter les choix utiles, transmettre les ressources et organiser une revue entre pairs.

**Preuve observable :** un autre formateur peut utiliser la séquence, expliquer ses limites et faire remonter une difficulté. Les retours conduisent à une révision justifiée, dans le cadre de responsabilité de l’équipe.

## 4. Un cas : étendre l’entraînement sans faire le travail à la place de l’apprenant

*Cas fictif à visée pédagogique. Il illustre une organisation possible, sans résultat d’apprentissage ou gain économique mesuré.*

Une formatrice d’un OF prépare des conseillers relation client à traiter une réclamation. Dans leur entreprise, l’IA peut aider à rédiger. La capacité visée comprend l’analyse de la demande, l’application des engagements de service et le repérage d’une décision hors mandat.

1. ### Avant la séance : construire une chaîne de préparation
   
   Avec le responsable pédagogique, la formatrice fixe les critères. Elle fournit un dossier fictif et des règles de service vérifiées à un assistant IA de conception. Il propose plusieurs cas. Un second assistant IA les examine au regard de la grille : l’un omet une donnée nécessaire, un autre invente une autorisation de remboursement. La formatrice reprend les propositions et résout les cas. L’examen par un second assistant IA ne vaut pas validation indépendante.
   
   Elle utilise ensuite les situations retenues pour préparer un assistant IA d’entraînement jouant le client. Sa mission : répondre à partir du dossier, introduire une objection et demander au conseiller de justifier l’engagement envisagé. La formatrice teste notamment une information absente et une demande hors mandat. Les transmissions entre ces étapes sont manuelles ; la chaîne existe déjà.
2. ### Pendant : choisir l’intervention utile
   
   Les apprenants traitent la réclamation et comparent leurs démarches. L’un propose un remboursement dans une réponse impeccable sans retrouver la règle qui l’autorise. Une autre participante écrit maladroitement, mais identifie l’information manquante et suspend sa décision.
   
   La formatrice demande au premier de relier l’engagement à une règle. Pour la seconde, elle autorise une assistance IA à la reformulation, dont la participante vérifie la fidélité. Elle organise ensuite la confrontation des raisonnements. Le choix pédagogique porte sur la difficulté de chacun et sur ce que le groupe peut apprendre de ces différences.
3. ### Entre les séances : articuler entraînement, agent IA et relais humain
   
   Dans cette configuration fictive, l’OF dispose d’un espace d’entraînement autorisé et d’un agent IA connecté aux demandes de suivi. Après les essais, les participants peuvent utiliser l’assistant IA d’entraînement. L’agent IA rassemble les demandes d’aide qu’ils ont choisi de transmettre, prépare une synthèse et propose des ressources parmi celles validées. Il ne modifie ni note ni parcours. La formatrice examine les propositions avant leur envoi.
   
   Une demande ambiguë rejoint le suivi humain prévu. La formatrice peut corriger un indice trop explicite ou suspendre l’entraînement. Le responsable pédagogique organise la continuité du relais en cas d’absence. Le dispositif inclut une solution accessible aux personnes qui ne peuvent pas utiliser l’espace IA.
4. ### Après : éprouver ce que l’apprenant reprend à son compte
   
   La formatrice propose une nouvelle contrainte : le montant demandé dépasse le mandat du conseiller. Chacun doit expliquer sa décision, contrôler une proposition IA et préparer le relais approprié. Un assistant IA prépare des retours ; la formatrice corrige celui qui récompense la fluidité du texte en oubliant l’engagement injustifié.
   
   Elle conserve les réalisations, les explications et les corrections utiles. Elles renseignent sur les acquis dans la simulation. Conclure à un transfert dans l’emploi demanderait d’autres observations avec les acteurs concernés.

La revue d’équipe porte aussi sur le temps total, les erreurs, l’accès aux aides et les demandes de suivi. L’intérêt du dispositif reste à éprouver.

## 5. Du professionnel augmenté à l’organisme augmenté

Un formateur peut construire un premier assistant IA seul. Pour entretenir un accompagnement partagé, assurer les relais et faire évoluer un parcours, l’organisation doit aussi progresser. Le socle suivant est une proposition Turquoise, à adapter à chaque OF, école ou CFA.

### Concevoir une organisation au service de l’apprentissage

L’organisation cible peut réunir des ressources vérifiées, des assistants IA spécialisés et des chaînes communes autour des objectifs du parcours. Les contributions pourraient se répartir ainsi :

1. FormateurConcevoir et conduire les interventions dans son mandat.
2. Responsable pédagogiqueOrganiser la cohérence, les validations et les relais.
3. Ingénieur pédagogiqueContribuer à l’architecture du dispositif et des ressources.
4. Systèmes et donnéesRendre possibles les accès autorisés.

En CFA, les échanges avec les maîtres d’apprentissage peuvent aider à relier les situations proposées et les activités en entreprise. Il faut définir quelles informations circulent et ce que chaque observation permet de conclure. Une synthèse IA ne se substitue pas à l’observation professionnelle.

Cette organisation peut donner à une équipe une mémoire pédagogique partagée : des cas de spécialité, des erreurs fréquentes, des aides testées et leurs limites. Son entretien doit être attribué et prévu dans le travail.

### Conduire le changement avec les équipes

Choisir ensemble un problème concret : des exercices peu variés, un entraînement interrompu entre les séances ou des retours difficiles à exploiter. Associer les formateurs à la conception d’un essai et recueillir l’expérience des apprenants.

La discussion porte sur le métier et les conditions de travail : ce que l’on souhaite enrichir, le temps de préparation et de contrôle, la charge de suivi et le devenir des capacités éventuellement libérées. Les essais, les erreurs et la formation doivent trouver une place dans l’activité. Un dispositif supplémentaire sans temps d’entretien risque de rester isolé.

### Installer une gouvernance IA proportionnée

La gouvernance IA précise les outils et les contenus autorisés, les données utilisables, les responsabilités et les validations. Elle définit les droits des agents IA, les traces nécessaires pour comprendre leurs actions et les conditions de suspension et de reprise. Les apprenants savent quand ils interagissent avec une IA, quelles aides sont prévues et comment joindre une personne.

Un assistant IA utilisé pour préparer un exercice et un agent IA capable d’agir dans une plateforme n’engagent pas les mêmes accès. La personne ou l’équipe qui entretient les sources, les consignes et les tests doit être identifiée. Ces repères d’organisation ne constituent pas une liste exhaustive d’obligations juridiques.

### Développer ensemble les compétences individuelles et collectives

Progression individuelle

Chacun entretient sa spécialité, apprend à dialoguer avec l’IA, à concevoir les contributions et à en interpréter les résultats. Il peut expliquer ses choix et reprendre une intervention.

Progression collective

L’équipe partage les références, les critères et les enseignements des essais. Revue de cas, démonstration entre pairs ou observation d’une séance aident à examiner les effets sur l’apprentissage.

Plusieurs personnes doivent pouvoir comprendre et entretenir le dispositif, y compris lorsqu’un concepteur s’absente.

### Saisir l’opportunité à l’échelle des petites et moyennes structures

Une équipe resserrée peut chercher à offrir une variété d’entraînements et une continuité d’accompagnement jusque-là difficiles à organiser. La proximité entre direction et terrain peut faciliter un essai, une décision et un ajustement. Ce potentiel dépend des moyens disponibles : temps, expertise, ressources et capacité technique.

Un point de départ possible est un module commun, quelques situations vérifiées et un dispositif d’aide repris par deux formateurs. L’objectif est de construire un organisme augmenté à son échelle, puis de décider de la suite à partir des apprentissages observés, de l’expérience des personnes et du coût total.

### Ouvrir de nouvelles perspectives professionnelles

Selon son mandat, le formateur peut approfondir sa spécialité avec des simulations plus riches, concevoir un accompagnement entre les séances, contribuer à des parcours associant travail et formation ou devenir un appui pour les pratiques de ses collègues. Ces possibilités peuvent se combiner.

Elles n’établissent ni une évolution uniforme des postes ni une prévision d’effectifs.

## 6. Comment devenir un formateur augmenté ?

Six paliers proposent une progression. À chacun correspondent une capacité à développer, une action et un critère de passage. L’expertise de spécialité, la pédagogie et la relation aux apprenants se travaillent tout au long du parcours.

**À chaque palier : expérimenter, évaluer, ajuster et recommencer.** Les paliers peuvent se chevaucher ; ils ne forment ni une certification ni une échelle de maturité validée par la recherche.

1. 1Explorer
2. 2Spécialiser
3. 3Construire des chaînes
4. 4Coopérer
5. 5Automatiser
6. 6Réinventer

### Six paliers pour progresser

01

### Palier 1 · Explorer

Capacité visée : Dialoguer avec l’IA pour enrichir sa réflexion.

Partir d’une situation familière : une consigne mal comprise, un exercice à varier, un concept difficile à expliquer. Présenter le public, l’objectif et les contraintes. Demander à l’assistant IA de questionner la demande, comparer ses propositions, chercher des contre-exemples et reprendre le dialogue. Observer comment le contexte et les consignes influencent la réponse, qui peut rester plausible et fausse.

Construire un premier assistant IA généraliste avec un cadre réutilisable : son métier, ses publics, sa manière de travailler et les vérifications attendues. De simples consignes conservées dans un document peuvent suffire. Laisser une place à la curiosité et au tâtonnement pour dépasser l’usage de l’IA comme un moteur de recherche.

**Palier franchi :** conduire un échange en plusieurs étapes, repérer une réponse insuffisante et expliquer ce que l’on retient ou corrige. Disposer d’un premier cadre généraliste que l’on sait ajuster.

02

### Palier 2 · Spécialiser

Capacité visée : Rendre son expertise réutilisable avec des assistants IA spécialisés.

Choisir une mission récurrente : préparer des variantes d’exercice, éprouver une progression ou simuler un entretien. Réunir les références de spécialité et des exemples vérifiés. Préciser le résultat attendu et les critères de qualité.

Tester des demandes courantes, des informations manquantes et des cas qui doivent conduire l’assistant IA à signaler sa limite.

**Palier franchi :** obtenir une contribution réutilisable dont on peut expliquer les sources, les limites et les besoins d’actualisation. Montrer les corrections apportées après les essais.

03

### Palier 3 · Construire des chaînes

Capacité visée : Relier la conception, la pratique et l’évaluation.

Construire une première chaîne : besoin professionnel → objectif → situation d’apprentissage → aides → critères d’évaluation. Faire contribuer ses assistants IA aux étapes utiles. Définir les entrées, les sorties et les vérifications avant de transmettre le résultat à l’étape suivante.

La chaîne peut être entièrement coordonnée à la main. Le formateur fait circuler les productions et les valide ; l’automatisation viendra si elle présente un intérêt.

**Palier franchi :** produire une séquence cohérente, retrouver l’étape à l’origine d’une erreur et adapter l’ensemble lorsqu’un objectif ou un prérequis change.

04

### Palier 4 · Coopérer

Capacité visée : Construire une capacité pédagogique partagée.

Faire reprendre une chaîne par un autre formateur. Mettre en commun les références, les situations et les critères. Répartir les contributions avec l’équipe pédagogique, prévoir les relais et observer une utilisation par un pair.

Un indépendant peut engager ce travail avec un organisme partenaire ou un collectif professionnel.

**Palier franchi :** plusieurs personnes savent utiliser, expliquer et améliorer le dispositif. Une difficulté identifiée par un collègue conduit à une correction partagée ; la continuité dépasse l’utilisateur initial.

05

### Palier 5 · Automatiser

Capacité visée : Faire fonctionner certaines opérations sans intervenir à chaque étape.

Choisir une opération éprouvée, par exemple préparer le suivi d’un entraînement. Une règle stable peut déclencher une notification. Un agent IA peut, avec les accès autorisés, rassembler des demandes, préparer leur synthèse et proposer des ressources validées. Définir les actions permises, les validations humaines et le traitement des exceptions avant l’essai.

Tester notamment une donnée manquante, une proposition de ressource inadaptée et l’indisponibilité de l’outil. Prévoir comment suspendre le fonctionnement et reprendre le suivi. Tout automatisme ne nécessite pas un agent IA.

**Palier franchi :** savoir ce qui a été exécuté, contrôler le résultat et traiter une exception sans perdre la continuité pédagogique. Le temps de supervision est inclus dans l’examen de l’intérêt du dispositif.

06

### Palier 6 · Réinventer

Capacité visée : Ouvrir de nouvelles possibilités d’apprentissage et de contribution.

Examiner ce que le collectif humain et IA permet désormais de proposer : un atelier de simulation entretenu avec des professionnels, des entraînements entre les périodes de formation ou un accompagnement plus étroit du passage à la pratique. Choisir une possibilité jusque-là difficile à soutenir avec les moyens disponibles.

Avec l’équipe et les partenaires concernés, formuler l’hypothèse, définir un essai limité, les moyens nécessaires et les preuves à recueillir. Une innovation peut être explorée tôt ; il n’est pas nécessaire d’avoir tout automatisé.

**Palier franchi :** présenter une proposition pédagogique nouvelle, expliquer la contribution des personnes et de l’IA et organiser sa mise à l’épreuve. Ses résultats restent à démontrer et ouvrent un nouveau cycle d’exploration.

### Apprendre et démontrer sa maîtrise

Un portfolio peut réunir une situation de spécialité, une chaîne, les sources, les consignes des assistants IA, les productions et leurs corrections. Une mise en situation avec un pair jouant l’apprenant permet d’observer les interventions du formateur. Introduire une erreur ou une contrainte nouvelle rend visible sa capacité à comprendre et à reprendre le travail.

Lorsque l’accès direct aux outils n’est pas possible, des sorties IA préparées peuvent servir à travailler les choix et les contrôles. La vitesse de production et le nombre d’assistants IA ne suffisent pas à reconnaître la maîtrise. Cette progression est une proposition Turquoise à adapter ; son efficacité pédagogique n’est pas établie par les études citées.

![Alan Calloc’h](https://turquoise.academy/hs-fs/hubfs/Alan%20Calloch-modified.png?width=64&height=64&name=Alan%20Calloch-modified.png)

Sur le terrain

Retour d’expérience d’Alan Calloc’h, fondateur de Turquoise Academy

Un métier de formateur augmenté, étape par étape

En quelques mois, l’IA a transformé mon métier de formateur à toutes ses étapes. Je travaille au quotidien avec ChatGPT, Claude et Gemini.

Pour le faire de façon structurée, je me suis appliqué la méthode de Turquoise Academy : j’ai d’abord cartographié mes processus métier, puis j’ai élaboré pas à pas une dizaine d’assistants IA qui interviennent sur tous les volets de mon activité.

> « Aujourd’hui, je me sens de plus en plus “augmenté”. Mon métier a beaucoup évolué, et en peu de temps. »

Ce qui a changé, c’est que mes interventions sont devenues, grâce à l’IA, plus concrètes et plus opérationnelles.

> « L’animation et l’accompagnement restent le cœur du métier : l’humain reste central. »

Situation vécue, présentée à titre d’illustration ; elle ne constitue pas une démonstration générale.

## Explorer cette question sous d’autres angles

Des lectures choisies pour prolonger ce sujet, classées par famille de contenus.

### Problématiques des OF

- [Ingénierie pédagogique : concevoir des situations qui permettent d’apprendre](https://turquoise.academy/fr/observatoire/ingenierie-pedagogique)
  
  Relier les choix du formateur à la cohérence du parcours et des situations d’apprentissage.

### Grandes questions de l’IA

- [IA et apprentissage : quelles conditions pour devenir autonome ?](https://turquoise.academy/fr/observatoire/apprentissage-autonomie-ia)
  
  Approfondir la distinction entre réussir avec une aide, apprendre et adapter sa démarche.
- [Évaluer les compétences lorsque l’IA participe au travail](https://turquoise.academy/fr/observatoire/evaluer-competences-ia)
  
  Examiner les preuves, les critères et les conditions d’évaluation.

### Métiers & Compétences

- [Responsable pédagogique](https://turquoise.academy/fr/observatoire/responsable-pedagogique-ia)
  
  Situer les initiatives du formateur dans la coordination d’une équipe et d’un parcours.

## Faire progresser les pratiques de votre organisme

Pour relier les initiatives des formateurs aux pratiques de l’équipe, le parcours **Moderniser votre organisme avec l’IA et l’automatisation** propose aux OF, CFA et écoles de travailler leurs processus et leurs usages IA à partir de situations concrètes. La production pédagogique peut en faire partie. Ce parcours s’adresse aux équipes de l’organisme ; ce n’est pas une formation spécialisée au métier de formateur.

[Découvrir la formation Moderniser](https://turquoise.academy/formation/moderniser)

## Questions fréquentes

### Qu’est-ce qu’un formateur augmenté ?

C’est, dans la perspective proposée ici, un professionnel qui élargit sa capacité à concevoir, animer, accompagner et évaluer en organisant des contributions humaines et IA. Son périmètre peut aller d’une séquence enrichie avec un assistant IA à un dispositif partagé avec l’équipe. L’objectif demeure la progression des apprenants.

### Quelle différence entre un assistant IA et un agent IA ?

Un assistant IA aide à analyser, concevoir ou décider au fil d’un échange. Un agent IA reçoit une mission et peut enchaîner des opérations ou agir dans les systèmes autorisés. Ses droits, ses validations et son autonomie doivent être définis. Un assistant IA d’entraînement peut dialoguer sans disposer de droits d’action dans une plateforme.

### Le formateur doit-il savoir développer des agents IA ?

Ce n’est pas un prérequis général établi par les sources retenues. Il doit pouvoir définir une mission pédagogique, ses limites et ses critères, puis travailler avec les compétences techniques nécessaires. Il peut commencer par des consignes réutilisables et des chaînes coordonnées manuellement.

### Quelles opérations peut-il automatiser ?

Selon les systèmes disponibles, une mise en forme, un transfert de contenus validés ou une notification peuvent suivre des règles stables. Un agent IA peut contribuer à une mission plus ouverte, comme préparer une synthèse de demandes. Les accès, les exceptions et les contrôles déterminent ce qui peut effectivement fonctionner.

### Comment savoir si les apprenants progressent ?

Recueillir des réalisations, des explications, des corrections et des adaptations à une situation nouvelle, dans des conditions d’aide annoncées. Examiner aussi ce que la personne peut reprendre sans assistance IA lorsque cela correspond à l’objectif. Un livrable abouti ou un historique de conversation ne suffit pas à lui seul.

### Faut-il franchir tous les paliers avant d’innover ?

Non. Les paliers sont des repères qui peuvent se chevaucher. Un formateur peut explorer très tôt une simulation nouvelle, puis décider quelles contributions spécialiser, partager ou automatiser. La progression doit réunir les compétences et les conditions adaptées à ce qui est entrepris.

![Portrait d’Alan Calloc’h, fondateur de Turquoise Academy](https://turquoise.academy/hs-fs/hubfs/Alan%20Calloch-modified.png?width=88&height=88&name=Alan%20Calloch-modified.png)

À propos de l’auteur

## [Alan Calloc’h](https://turquoise.academy/alan-calloch)

Alan Calloc’h accompagne les organismes de formation, les CFA et les écoles dans la structuration de leur offre, de leurs parcours et de leur modèle. Formateur depuis 2017, il a également exercé des responsabilités pédagogiques et intervient comme consultant auprès des acteurs de la formation. Son travail relie positionnement, conception pédagogique, développement commercial et organisation.

[inSuivre Alan sur LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/alancalloch/)

## Sources et actualisation

1. S1**France compétences**, [TP — Formateur professionnel d’adultes, RNCP37275](https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/37275/). Référence d’activités, de compétences et de certification ; niveau 5, échéance au 29 avril 2028. Fiche consultée le 30 octobre 2026. Elle décrit un repère professionnel ; elle ne mesure pas les usages IA et ne couvre pas uniformément toutes les spécialités et tous les postes en école ou CFA.
2. S2**Kestin et al.**, [AI tutoring outperforms in-class active learning](https://doi.org/10.1038/s41598-025-97652-6), Scientific Reports, 3 juin 2025. Expérimentation en physique universitaire à Harvard, semestre d’automne 2023. [Résumé primaire du laboratoire](https://serl.fas.harvard.edu/publication/ai-tutoring-outperforms-class-active-learning-rct-introducing-novel-research-based) consulté le 30 octobre 2026 ; accès au texte intégral de l’éditeur non abouti lors de cette révision. Résultat limité au dispositif et aux mesures de l’étude ; aucun effet général ni transfert à la formation professionnelle n’en est déduit.
3. S3**Bastani et al.**, [Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12232635/), PNAS, 25 juin 2025. Expérience auprès de près de mille lycéens en Turquie, à l’automne de l’année scolaire 2023–2024. Résumé, méthode et résultats principaux consultés dans le texte primaire le 30 octobre 2026 ; annexes non instruites. Distingue réussite pendant la pratique et performance ultérieure sans outil. Aucune généralisation directe aux formateurs d’adultes.
4. S4**CNIL**, [Enseignant : comment utiliser un système d’IA dans le cadre de vos missions ?](https://www.cnil.fr/fr/enseignant-usage-systeme-ia), 20 juin 2025. Recommandations consultées le 30 octobre 2026, dans leur périmètre scolaire. Elles éclairent les choix d’usage et le contrôle des évaluations ; les responsabilités institutionnelles ne sont pas transposées automatiquement aux OF.
5. S5**Anthropic**, [Scenarios for our Economic Future](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios), présentation associée à *Economic Scenarios for Transformative AI*, Korinek et al., 2026. Présentation consultée le 30 octobre 2026 ; explorateur V1.0, septembre 2026. Repère méthodologique par tâches ; rapport technique intégral non instruit. Les quatre familles de la fiche sont une adaptation qualitative Turquoise. Aucun calcul économique ou d’emploi américain n’est transposé.

**Publié le :** à renseigner depuis le CMS.

**Mis à jour le :** à renseigner depuis le CMS.

Version proposée : **V0.20**. Dernier examen documentaire : **30 octobre 2026**. Le Regard, la carte d’activités, les compétences, le cas fictif, les choix d’organisation et les six paliers relèvent de l’approche proposée par Turquoise. Le retour d’expérience est personnel. Les études citées ne démontrent pas l’efficacité de l’ensemble de cette approche.

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